Actividades del sexto encuentro: Clasificación no supervisada

En este encuentro comenzamos a desarrollar las actividades que te permitirán acceder al conocimiento de diferentes técnicas que en el campo de la teledetección se utilizan para clasificar en categorías las celdas que componen una imagen digital.

Del mismo modo que en los encuentros anteriores las actividades comienzan con una exposición por parte de los docentes, correspondiendo en esta ocasión dar a conocer el marco teórico a partir del cual se logra discriminar celdas de una imagen digital para finalmente agruparlas en clases o categorías. Finalizada la exposición del tema se comienza con la realización de la práctica. En este encuentro nos ocuparemos de examinar y ejercitar procedimientos que en los programas QGIS y SAGA permiten clasificar celdas a partir del algoritmo Kmeans. El procedimiento se puede ejecutar tanto a partir de la composición de imágenes en falso color de bandas espectrales de escenas provistas por sensores remotos, así como también a partir de índices entre firmas espectrales y firmas fenológicas.

Con esta experiencia esperamos que logres formar criterio de cómo diferentes productos, solos o en combinación, pueden ser utilizados para discriminar las celdas de una imagen para identificar categorías.

En los archivos que se adjuntan encontrarás esquemas y enunciados que te ayudarán a comprender los temas que expondrán los docentes a cargo de este encuentro. También hallarás los procedimientos que te permitirán generar la imagen clasificación donde se visualiza la distribución que en el paisaje rural adquieren los elementos que se requieren identificar.

Enlaces para obtener los material de lectura y la práctica:

1. Clasificación no supervisada: Métodos de Clasificación no Supervisadas

2. Los algoritmos de clasificación: Los algoritmos de agrupamientos. Pascual, D. , Pla, F. y S. Sánchez. Capítulo del libro Métodos informáticos avanzados

3. Una propuesta de procedimiento para clasificaciones no supervisada: Procedimiento clasificatorio

4. Materiales para la práctica: (https://drive.google.com/file/d/1eh7t4a3z3AjjYhgsgY75RKPP_XClYHy-/view)